Могут ли ИИ-средства повсеместно заменить человека на производстве, транспорте, в сфере обслуживания? Учитывая нынешние тенденции — можно с уверенностью сказать, что это лишь вопрос времени. Как человеку жить в новом дивном мире, как правильно прийти к такому техноукладу, который станет для нас благом, а не антиутопией? Предлагаем задуматься над его возможным обликом. И прежде всего над тем, как начать практическое движение в этом направлении, чтобы все люди выиграли, а не проиграли.
Формулировка проблемы
Последние впечатляющие достижения в сфере искусственного интеллекта со всей серьёзностью ставят вопрос — когда средства производства нового поколения начнут массово замещать людей на их рабочих местах. Да, речь тут не о том, станет ли вообще подобная картина реальностью, а о том, когда это произойдет и насколько серьёзными будут социальные последствия подобных изменений.
Уже составляются и множатся списки профессий, которым суждено — по крайней мере, как массовому явлению — уйти со сцены. В основном тут, правда, подразумеваются умственные компетенции — пока еще считается, что физический труд человека будет востребован ещё более или менее продолжительный период. Притом, что в ныне господствующей системе общественных отношений контролировать его движения, оптимизировать, оценивать будет… тот же ИИ. И, если нужно, принимать решение об оплате труда, о премиях и штрафах… И даже о том, чтобы работник, если недостаточно расторопен, пополнил ряды тех, кто уже потерял место из‑за того, что вместо него стала трудиться условная нейросеть. Такая вот антиутопия.
Но означает ли это, что нужно выступать против дальнейшего прогресса, против роста степени автоматизации производства, против возможности неодушевленных инструментов заместить труд людей? Тем более если это труд рутинный, малоинтересный, изматывающий.
Нет, конечно! Развитие не остановить, да оно и не собирается останавливаться. Но что точно нужно всем — это четко осознавать, какие противоречия оно порождает и как их разрешать. А для этого необходимо ни в коем случае не отдавать прогресс в сфере совершенствования автоматических средств производства на откуп конгломерату крупных корпораций, «экосистемам» капитала. Потому что очевидно: если они и сделают что‑то в этом направлении, то только исходя из своих узкокорыстных интересов — и явно вопреки интересам тех, кто на них трудится. Пока ещё трудится.
Каков же выход? Его нельзя назвать простым, но он представляется необходимым. Обычным гражданам, по крайней мере, прогрессивной части общества, задумывающимся о перспективах, уже сейчас следует поразмыслить над тем, как сообща, хотя бы на принципах Open Source, разрабатывать и продвигать не столько даже политико‑экономическую, сколько на данный момент научно‑технологическую повестку в этом направлении. С прицелом на то, что ключевые инструменты качественно нового производственного уклада, зачатки которого формируются на наших глазах, стали бы общественным достоянием, а не частной собственностью. Как это неизбежно случится, если сидеть сложа руки.
Соответственно, в данной статье мы попытаемся в общих чертах обозначить возможные пути решения этой проблемы.
Техническое исполнение
На наш взгляд, приоритетами в этой работе должны стать открытость, бесплатность, системность и всеохватность. То есть все разработки должны быть во всеобщем доступе, без взимания платы с кого бы то ни было. Они должны быть подчинены единой логике и программе развития, а также касаться по возможности всех аспектов — как ориентированного на расширенное воспроизводство системы, так и на конечное потребление граждан.
Принцип всеохватности требует необходимости разработки инструментов, которые призваны осуществлять полезную работу не только в цифровой, виртуальной среде, но и в окружающем нас физическом пространстве. Речь тут не только и не столько об узкоспециализированных роботизированных устройствах, выполняющих задачи в сфере транспорта, управления техпроцессом, сборки, печати, строительства и тому подобное, сколько о «заместителях» человеческих рук, способных функционировать там, где сейчас работают люди. Причем в такие устройства должна быть заложена максимальная гибкость и независимость.
То есть речь про мобильные роботизированные устройства, сравнимые с человеком по габаритно‑силовым характеристикам, а также по физической способности оперировать теми или иными предметами и инструментами. Необязательно, кстати, полностью антропоморфные — варианты конструкции могут быть различными, под те или иные классы задач, в тех или иных средах приложения усилий. Конечно же, с открытой архитектурой, то есть со схемотехнической возможностью быстро заменять одни блоки на другие — как идентичные, так и отличающиеся по ряду параметров. Как это уже на протяжении десятков лет реализовано в персональных компьютерах. А массовость производства подобных исполнительных устройств, составленных из стандартизированных модулей, должна обеспечить относительную их дешевизну, доступность.
Будучи однажды разработанными и внедренными, такие устройства в конечном итоге должны выпускаться в огромном количестве. Они будут иметь ту или иную специализацию, вариативность, принадлежность к различным сериям и модификациям. А, вернее, не столько они сами как целостное изделие, сколько их отдельные составные модули: процессоры, блоки питания, модули связи, двигатели, датчики и т. д. Именно так, по нашему убеждению, можно действительно обеспечить качественный скачок в развитии робототехники, которого человечество ждёт по сей день.
Понятно, что в локальный контроллер такого исполнительного устройства невозможно, да и попросту не нужно, загружать все знания, компетенции, навыки, методы, приемы — как это представляли, например, фантасты прошлого, обращавшиеся к теме роботизации. Это устройство должно представлять собой универсальный электромеханический исполнительный элемент, который может управляться откуда угодно, работая или в одиночку, или в связке с другими устройствами, например при строительно‑монтажных работах, как это делают те же люди‑рабочие.
То есть для выполнения производственных задач, где нет и не может быть чётких алгоритмов работы, очевидно, применима нетривиальная и при этом масштабная схема. Такая схема должна охватывать всю имеющуюся совокупность упомянутых электромеханических «рукоподобных» исполнительных устройств, связанных в целостную систему через единый облачный информационный субстрат. Об этом субстрате — ниже, а пока нужно обозначить примерную схему выполнения оконечных механических операций.
Допустим, описываемой автоматической системе — в лице конкретного присутствующего в нужном месте исполнительного модуля, связанного широкополосным каналом с облачным субстратом, требуется выполнить определённую механическую задачу с применением интеллекта. Что‑то смонтировать, перетащить, наладить, отремонтировать, провести отделочные работы в помещении, озеленение и благоустройство территории по утверждённому проекту и т. д.
Что имеется всегда, вне зависимости от поставленной задачи? Манипуляторы, аналогичные человеческой кисти. Возможность перемещаться по поверхности. Визуальные датчики и микрофон — аналоги органов зрения и слуха. И набор внешних инструментов — хотя бы и тех самых, которые используют люди-рабочие. Плюс расходные материалы.
При непосредственном выполнении задачи систему можно сравнить с двумя рабочими. Представим, что один из них отвечает за всю непосредственную механическую работу, пусть и не обладая должным опытом, но отличаясь исполнительностью и точностью движений. А другой находится рядом и ничего не делает руками, но внимательно наблюдает и последовательно даёт чёткие и однозначные указания. Какую именно манипуляцию, с каким предметом, с применением какого инструмента совершить, какие требования соблюсти в каждый момент времени.
То есть аналог рабочего, который непосредственно трудится, в описываемой системе — универсальный робот-манипулятор, а аналог опытного «супервайзера» — ранее упомянутое ИИ-облако. При этом облако, скорее всего, не будет управлять каждым микродвижением исполнительного устройства с точностью до миллиметра — это как раз целесообразно перенести на тот уровень, который может находиться непосредственно в интеллектуальном контроллере манипулятора.
То есть из облака идут команды, что конкретно нужно делать в прикладном аспекте в ходе выполнения задачи, а непосредственные движения регулируются на месте, исходя из того, какие конкретные характеристики имеет данный манипулятор. Иными словами, команды из облака инвариантны относительно конструкции конкретного исполнительного модуля. Скорее всего, на местном уровне будет решаться и задача перемещения манипулятора по поверхности.
Теперь следует более подробно коснуться вышеупомянутого интеллектуального облака. Это постоянно актуализируемая база данных, доказанных закономерностей, технологий, алгоритмов, конструкций, приёмов, методик, нормативов и стандартов. Там же — цифровые «слепки» инструментов, стандартных материалов, применяемых в работе. Эта база с применением ИИ постоянно пополняется и уточняется — как путем анализа практического опыта, то есть обработки обратной связи от каждого исполнительного модуля, так и усвоением сведений, изложенных на естественном языке, например, в служебной технологической документации, а также в иных электронных базах данных.
У любого значимого факта окружающей действительности, у текущего состояния и результата любого производственного процесса должна быть своя запись. Здесь же должны постоянно создаваться новые единицы знаний, разрабатываться и апробироваться новые алгоритмы, технологии. Для этого нужно задействовать механизмы как формальной, так и диалектической логики, прогрессивные методы интеллектуального творчества — от классической ТРИЗ до последних достижений в сфере ИИ, таких, как генеративное моделирование. И в эту же систему будут вноситься цели, потребности, нормативы и ограничения — от любого человека, готового осуществлять такие операции, до целого государства.
Как внедрить и не потерять
Очевидно, что развёртывание всего этого нужно вести по двум направлениям. Первое — это разработка передвижного универсального манипулятора, механически способного выполнять такие же действия, как руки человека, а также передвигаться по сложной поверхности, конфигурация которой не может быть задана заранее. Второе — формирование интеллектуального облака как постоянно наращиваемой системы, способной с применением технологий машинного обучения накапливать знания и навыки, собирая данные, в том числе, в процессе практического выполнения тех или иных прикладных производственных задач. Первоначально, конечно, с участием очень опытных мастеров в своей специализации.
Нам достоверно неизвестно, идут ли сейчас работы в этом направлении в какой-либо стране. Вероятнее всего, исходя из общих принципов довольно-таки хаотизированной рыночной экономики, разработка и выпуск роботизированных устройств, хотя и будет заметно расти, но в контексте скорее узкой специализации, нежели универсализации. И, соответственно, вместо интеллектуального облака, обеспечивающего выполнение миссии комплексной автоматизации общественного производства, будут развиваться ИИ-средства вроде ChatGPT, которые тоже, конечно, многое смогут делать в этом направлении. По крайней мере, в сфере умственного, то есть информационного, в том числе творческого труда. Сопряжение с физическим миром, как описано выше, — явно отдельно.
В любом случае, скорее всего, максимально полно и комплексно задачу создания описанного нового техноуклада во всех сферах можно поставить и решить только на уровне государства. Которое хотя бы вовремя заметит проблему усугубляющейся нехватки квалифицированной рабочей силы. Другое дело, кто от этой автоматизации нового поколения выиграет, а кто проиграет — это уже зависит от того, в чьей собственности находятся все эти новые средства. Если ими владеют частные корпорации, то это повлечёт безнадёжную безработицу, отчуждение масс людей от процесса общественного производства.
Что останется властям, когда неодушевленные средства производства будут способны делать работу лучше, чем человек — пусть и не прямо сейчас, а, возможно, через 20–30–40 лет? Кидать подачки, пусть и названные словосочетанием «безусловный базовый доход»?.. Вряд ли это выход.
Наиболее очевидное решение проблемы — когда такие средства производства находятся во владении всех в равной степени. Тогда и безработица никому не грозит — напротив, каждому открывается возможность быть обеспеченным всем необходимым для достойной жизни. А вместо отчужденного исполнительского малопривлекательного труда — коллективная и значимая деятельность по хозяйскому целеполаганию, высшему творчеству человека, сохранению и передаче ценностей общества.
И об этой задаче необходимо начинать думать уже сейчас. Пора уже по инициативе снизу, силами учёных, специалистов, общественных деятелей прорабатывать фундаментальные моменты и составлять примерную дорожную карту выполнения. После чего коллективно взращивать этот новый техноуклад — планомерно, системно, внедряя результаты непосредственно в социальную ткань на принципах открытости и бесплатности интеллектуальных решений. Лучше всего, конечно, если такая социальная ткань будет представлена производственными и потребительскими кооперативами, низовыми объединениями по интересам, автономными поселениями и тому подобное. Также нужно активно выходить на уровень государства, побуждая его принимать и реализовывать соответствующие программы. Ибо та страна и тем более группа дружественных стран, которая первой создаст что-то подобное… гарантированно вырвется далеко вперёд!
Для достижения максимальной эффективности, для наибольшей отдачи надо нацеливаться на создание именно единой производственной системы. То есть её нужно разрабатывать не как отдельные, разрозненные узкоспециализированные средства, а в комплексе, можно сказать, на единой метаплатформе, по единому стандарту, в рамках отдельно взятого государства или содружества государств.
Роль человека в новых реалиях
Конечно, тот же ИИ, даже объединённый в гигантскую саморазвивающуюся структуру, вряд ли заменит человека как такового: как самосознающую личность, как инициатора общественных отношений, как активного субъекта социума. Речь идёт о том, чтобы заменить рутинную трудовую функцию. Конечно, не следует понимать это как призыв вообще отказаться от любого исполнительского труда вообще и в период всей жизни человека. Творческая деятельность в любом случае стоит на базе рутинного труда, пусть в основном он и будет рано или поздно возложен на неодушевленные средства. Нельзя забывать про развитие высшей, передовой производительной силы, то есть самого человека, в процессе его роста, совершенствования, социализации.
Не бывает такого, чтобы человек в детстве вообще не трудился, а затем вырос и стал созидателем: он со всей очевидностью вырастет богемным снобом. Если в новом обществе мы хотим получить разносторонне развитого человека‑созидателя, то этот человек должен приучаться к труду с детства, при помощи собственных рук в коллективе проходя путь человечества в развитии производительных сил. Не зря тот же Иван Ефремов в его классическом произведении о далеком будущем «Туманность Андромеды» привел образ школьного класса, где ученики сами, с применением инструментов и материалов прошлых тысячелетий, строят корабль, чтобы потом на нем провести каникулы в Средиземноморье.
И в реальную производственную деятельность также нужно будет включаться со школы, и в любом случае нужна будет сфера труда, куда ученик может включиться, даже если всю рутину заберут роботы. Труд должен стать доступнее и разнообразнее, за счет тех же ИИ‑устройств, за счет частичной занятости, за счет возможности гибко переквалифицироваться, легко прибегая к содействию вышеописанных средств.
Итак, впереди человечество ждут интересные и значимые преобразования, которые коренным образом изменят — а во многом и отменят — сам труд как таковой. И тем самым неизбежно остро поставят вопрос о собственности на средства производства нового поколения. И чтобы людей всё это не застало врасплох, им следует уже сейчас, на этапе концептуальной проработки, взять процесс в свои руки, а не уповать на чужую милость. Будущее должно быть разумным и принадлежать всем. И надо при этом помнить, что за нас, обычных людей, его никто не построит!
Дорогу осилит идущий
Через считанные годы в сфере ИИ повседневной реальностью станет то, что ныне упоминается лишь в рамках предварительных концепций. Поэтому важно быстрее разобраться, как лучше подойти к решению этой грандиозной задачи, имеющей огромное научно-технологическое, экономическое, социальное значение не только в масштабах отдельной страны, но и всего человечества.
Мы призываем всех специалистов и энтузиастов, которых интересует подобное, собраться и включиться в практическую работу.
Что конкретно предстоит сделать? Сформировать уже не абстрактное пожелание, а большой и качественный концепт, даже техническое задание. И там прописать максимум возможных деталей, включая:
общую структуру системы, её составные части и порядок взаимодействия;
принципиальную схему получения данных извне, структурирования, внутренней оптимизации, формирования новых ячеек знаний;
физическую номенклатуру и стандарты узлов универсальных исполнительных роботизированных устройств;
механизм формирования и выдачи управляющих сигналов на исполнительные устройства (на разных участках и уровнях управления).
Также необходимо сформулировать примерный порядок разработки и развёртывания системы, с заранее включёнными туда механизмами самоусложнения, саморазвития. Прописать то, какие принципы и средства следует задействовать.
Имея на руках такую концепцию, а ещё лучше — в совокупности с приложением-прототипом, с MVP, уже можно будет предложить что-то весомое — как широкой общественности, так и потенциальным «центрам силы».
Если кого-то заинтересовали изложенные здесь тезисы, то предлагаем откликнуться, написав на электронную почту: koltso@2084.ru
Другие направления Сообщества “Кольцо”:
Игорь Герасимов
Сергей Каменев
Вир Норин
Леонид Иванов
Изображения: генерация нейросетевой моделью Kandinsky 2.2 по запросу автора, ПАО СберБанк©, 2023 год
